智能制造产业链蕴藏巨大的投资机会。智能制造技术包括自动化、信息化、互联网和制造成型四个层次，产业链涵盖机器人及系统集成（工业机器人、服务机器人、机器人零部件其他自动化装备）、高端数控机床、工业互联网（工业视觉、智能传感器、RFID、工业以太网）、工业软件及数据处理系统（ERP/MES/DCS等）、增材制造装备（3D打印）等。

 

在新一轮科技革命与产业变革以及我国推进新型工业化背景下，我国制造业智能化水平不断提升，智能制造相关产业规模持续增长。2023年中国智能制造相关产业规模达到28841.6亿元，同比增长14.9%，未来三年将持续保持每年15%以上的高速增长态势增长，预计到2026年，智能制造相关产业规模有望逼近4.5万亿元。

 

伴随着制造业加速转型升级，我国智能制造取得了众多实践成果，最核心的表现是智能工厂作为智能制造重要应用场景迅速崛起。截至2023年底，中国建成421家国家级示范工厂、万余家省级数字化车间和智能工厂；截止2024年底，在全球189家“灯塔工厂”中，我国占79家，其中近半数来自钢铁、食品等传统产业。

 

政策方面，中国政府陆续出台相关政策支持智能制造行业发展。2023年9月，工信部印发了《关于印发钢铁行业智能制造标准体系建设指南（2023版）的通知》，表示：到2025年，建立较为完善的钢铁行业智能制造标准体系，累计研制45项以上钢铁行业智能制造领域标准。2024年9月，工信部印发《智能制造典型场景参考指引（2024年版）》，旨在于做好智能工厂梯度培育、智能制造系统解决方案攻关、智能制造标准研制应用等相关工作，加快推进制造业数字化转型、智能化升级。2025年3月7日，工业和信息化部、国家标准化管理委员会联合印发的《国家智能制造标准体系建设指南（2024版）》提出，到2026年，制修订100项以上国家标准与行业标准的目标。新版指南优化了标准体系框架和标准布局，进一步聚焦人工智能等新技术与制造业的融合应用，新增了工业软件、智能装备、制造模式等标准方向，以及轻工、化工等细分行业标准体系建设内容。

 

双赢纵横企业发布的《2025-2031年中国智能制造行业发展规模及前景趋势报告》共十一章。首先介绍了智能制造的概念界定、产业链结构。接着，报告详细剖析了智能制造行业的整体发展，然后具体分析了智能装备、智能产品、智能服务等重点领域及智能制造产业链上下游的发展；随后，报告分析了智能制造产业模式的变革方向，并分析了重点智能制造企业的经营状况。最后，报告重点分析了智能制造行业的投资机遇及风险，并对其未来发展前景做出了科学的预测。

 

本研究报告数据主要来自于国家统计局、海关总署、商务部、财政部、工信部、双赢纵横企业、双赢纵横企业市场调查中心以及国内外重点刊物等渠道，数据权威、详实、丰富，同时通过专业的分析预测模型，对行业核心发展指标进行科学地预测。您或贵单位若想对智能制造产业有个系统深入的了解、或者想投资智能制造相关行业，本报告将是您不可或缺的重要参考工具。

 

1.我国正处于制造业升级的重要时间窗口，产业发展面临绝佳机遇。智能制造热潮持续升温，人工智能、工业互联网、大数据、云计算等技术的发展为制造业转型升级提供了重大机遇。

2.智能制造示范项目效果良好，大规模推进指日可待。近年来中国智能制造推进体系初步形成，关键领域实现突破，试点示范成效明显，开放合作不断拓展。在国家层面实施了305个试点示范项目，生产效率平均提高近30%。

3.智能制造场景技术多元化，市场分割性强，企业有较好投资切入点。智能制造的形式和手段多种多样，行业之间和企业之间的差别很大，即使同一行业中相似的企业，也有可能从不同的环节开始，使用不同的技术手段。市场分割性强，投资机会众多。

【报告目录】

 

 

第一章　智能制造相关概述

1.1　智能制造概念界定

1.1.1　智能制造的内涵

1.1.2　智能制造的特征

1.1.3　智能制造的模式

1.2　智能制造产业链分析

1.2.1　产业链结构

1.2.2　产业链落地顺序

1.2.3　产业链投资逻辑

第二章　2023-2025年中国智能制造产业发展分析

2.1　中国智能制造产业政策环境

2.1.1　智能制造发展规划政策

2.1.2　应用融合发展行动计划

2.1.3　智能制造地方利好政策

2.1.4　智能制造体系建设指南

2.1.5　智能制造试点示范行动

2.1.6　智能制造产业政策建议

2.2　中国智能制造产业发展基础

2.2.1　制造业国际地位提升

2.2.2　科技研发投入增加

2.2.3　结构调整取得进展

2.2.4　工业能耗强度概况

2.3　2023-2025年中国智能制造产业发展态势

2.3.1　智能制造发展阶段

2.3.2　智能制造发展特征

2.3.3　智能制造发展规模

2.3.4　智能制造能力水平

2.3.5　智能制造发展态势

2.3.6　智能制造重点领域

2.4　智能制造的实践模式——智能工厂

2.4.1　智能工厂基本框架

2.4.2　产业布局初步显现

2.4.3　催生新业态新模式

2.4.4　企业间并购合作深化

2.4.5　工业物联网成关键抓手

2.4.6　数字化车间发展态势

2.5　智能制造行业专利情况分析

2.5.1　专利申请概况

2.5.2　专利技术分析

2.5.3　专利申请人分析

2.5.4　技术创新热点

第三章　2023-2025年中国智能装备行业发展分析

3.1　中国智能装备行业发展综述

3.1.1　行业覆盖范围

3.1.2　市场发展规模

3.1.3　行业运行特征

3.1.4　产业空间布局

3.1.5　项目投资动态

3.1.6　产业发展机遇

3.1.7　产业发展趋势

3.2　工业机器人

3.2.1　产业链价值分析

3.2.2　销售额状况分析

3.2.3　销量状况分析

3.2.4　市场需求分析

3.2.5　市场竞争格局

3.2.6　行业技术进展

3.2.7　市场发展态势

3.3　高档数控机床

3.3.1　产业链条分析

3.3.2　产业运行环境

3.3.3　企业注册数量

3.3.4　市场竞争格局

3.3.5　行业技术进步

3.3.6　行业发展趋势

3.3.7　智能化发展方向

3.4　3D打印设备

3.4.1　产业发展综述

3.4.2　3D打印产业链

3.4.3　市场规模状况

3.4.4　细分产业结构

3.4.5　技术优势分析

3.4.6　市场发展前景

3.5　海洋工程装备

3.5.1　行业发展历程

3.5.2　市场发展规模

3.5.3　市场分布格局

3.5.4　行业主要壁垒

3.5.5　产业发展对策

3.6　轨道交通装备

3.6.1　行业总体状况

3.6.2　市场规模状况

3.6.3　产业集群分布

3.6.4　行业主要壁垒

3.6.5　行业发展趋势

3.6.6　行业发展前景

第四章　2023-2025年中国智能产品行业发展分析

4.1　移动智能终端市场发展综述

4.1.1　行业发展特点

4.1.2　市场规模分析

4.1.3　5G终端发展

4.1.4　行业投资情况

4.1.5　行业发展趋势

4.2　可穿戴设备

4.2.1　行业发展规模

4.2.2　区域分布格局

4.2.3　行业重点企业

4.2.4　行业发展前景

4.2.5　未来发展趋势

4.3　智能汽车

4.3.1　行业生命周期

4.3.2　行业发展规模

4.3.3　商业模式分析

4.3.4　行业渗透率

4.3.5　行业专利数量

4.3.6　行业重点企业

4.3.7　发展趋势分析

4.4　无人机

4.4.1　无人机产业发展历程

4.4.2　无人机行业发展政策

4.4.3　无人机市场规模分析

4.4.4　无人机市场结构分析

4.4.5　无人机行业主要角色

4.4.6　无人机注册数量情况

4.4.7　无人机行业发展前景

第五章　2023-2025年中国智能服务行业发展分析

5.1　传统制造业向服务型制造业转型

5.1.1　发展服务型制造业的意义

5.1.2　服务型制造业发展现状

5.1.3　服务型制造业发展建议

5.1.4　服务型制造业发展趋势

5.2　智慧物流

5.2.1　行业政策支持

5.2.2　行业发展状况

5.2.3　市场竞争格局

5.2.4　企业注册数量

5.2.5　行业投资概况

5.2.6　行业发展前景

5.2.7　未来发展趋势

5.3　工业设计

5.3.1　行业发展特征

5.3.2　产业发展现状

5.3.3　企业数量分布

5.3.4　产业发展集群

5.3.5　机构发展模式

5.3.6　协同创新模式

5.3.7　行业发展趋势

5.4　工业节能

5.4.1　行业发展历程

5.4.2　产业链分析

5.4.3　区域竞争格局

5.4.4　商业模式分析

5.4.5　节能潜力分析

5.4.6　行业发展建议

5.5　智能检测

5.5.1　检验检测行业现状

5.5.2　智能检测行业规模

5.5.3　智能检测业发展建议

5.5.4　智能检测技术应用方向

第六章　2023-2025年智能制造产业链上游电子信息产业分析

6.1　2023-2025年中国电子信息产业发展综述

6.1.1　电子信息对智能制造的意义

6.1.2　电子信息制造业运行规模

6.1.3　电子信息制造业出口分析

6.1.4　电子信息制造业营收情况

6.1.5　电子信息制造业投资情况

6.2　集成电路

6.2.1　行业产业链条

6.2.2　行业产量规模

6.2.3　产业销售规模

6.2.4　市场区域布局

6.2.5　市场贸易状况

6.2.6　产业结构分析

6.3　传感器

6.3.1　行业发展规模

6.3.2　市场区域布局

6.3.3　企业注册数量

6.3.4　行业发展前景

6.3.5　行业发展方向

6.3.6　产业应用趋势

6.4　工业软件

6.4.1　行业运行特征

6.4.2　行业产业链条

6.4.3　行业相关政策

6.4.4　市场发展规模

6.4.5　市场结构分析

6.4.6　行业发展机遇

6.4.7　行业发展前景

6.5　数据中心

6.5.1　数据中心商业模式

6.5.2　数据中心产业链条

6.5.3　数据中心机架规模

6.5.4　数据中心市场规模

6.5.5　绿色数据中心名单

6.5.6　数据中心竞争状况

6.5.7　数据中心发展前景

6.5.8　数据中心发展趋势

第七章　2023-2025年智能制造产业链下游应用市场分析

7.1　智慧城市

7.1.1　智慧城市相关政策

7.1.2　智慧城市产业链

7.1.3　智慧城市市场规模

7.1.4　智慧城市融资规模

7.1.5　智慧城市区域分布

7.1.6　智慧城市运营主体

7.1.7　智慧城市商业模式

7.1.8　智慧城市关键领域

7.2　智能交通

7.2.1　产业发展周期

7.2.2　市场发展规模

7.2.3　行业投资情况

7.2.4　市场需求分析

7.2.5　行业发展前景

7.3　智能家居

7.3.1　市场规模状况

7.3.2　设备销售情况

7.3.3　市场主体分析

7.3.4　行业竞争结构

7.3.5　产品运作模式

7.3.6　行业主要壁垒

7.3.7　未来发展前景

7.4　智慧医疗

7.4.1　医疗信息化规模

7.4.2　行业相关政策

7.4.3　企业注册数量

7.4.4　行业投融资情况

7.4.5　行业发展对策

7.4.6　行业发展前景

7.5　智慧环保

7.5.1　行业发展规模

7.5.2　市场主体分析

7.5.3　行业运营模式

7.5.4　行业竞争格局

7.5.5　行业发展机遇

7.5.6　行业发展前景

7.6　智慧农业

7.6.1　农业互联网兴起

7.6.2　智慧农业发展政策

7.6.3　智慧农业市场规模

7.6.4　智慧农业投资机会

7.6.5　智慧农业装备动向

7.6.6　智慧农业发展潜力

7.6.7　智慧农业发展前景

第八章　2023-2025年智能制造产业模式变革分析

8.1　智能制造产业新业态新模式分析

8.1.1　个性化定制

8.1.2　网络协同开发

8.1.3　国际产能合作

8.2　制造业云制造模式分析

8.2.1　云制造体系结构

8.2.2　云制造商业模式

8.2.3　云制造应用方向

8.2.4　云制造系统发展

8.2.5　发展问题及对策

8.2.6　云制造前景展望

8.2.7　云制造研究方向

8.3　制造业个性化定制模式分析

8.3.1　行业个性化定制趋势

8.3.2　个性化定制模式分析

8.3.3　行业个性化定制现状

8.3.4　个性化定制案例分析

8.3.5　未来市场前景分析

8.4　制造业电子商务模式分析

8.4.1　服装电商

8.4.2　家电电商

8.4.3　医药电商

8.4.4　食品电商

8.4.5　汽车电商

8.4.6　钢铁电商

第九章　2022-2025年国内重点智能制造企业运营分析

9.1　武汉华中数控股份有限公司

9.1.1　企业发展概况

9.1.2　经营效益分析

9.1.3　业务经营分析

9.1.4　财务状况分析

9.1.5　核心竞争力分析

9.2　上海海得控制系统股份有限公司

9.2.1　企业发展概况

9.2.2　核心业务分布

9.2.3　经营效益分析

9.2.4　业务经营分析

9.2.5　财务状况分析

9.2.6　核心竞争力分析

9.3　华工科技产业股份有限公司

9.3.1　企业发展概况

9.3.2　产品解决方案

9.3.3　经营效益分析

9.3.4　业务经营分析

9.3.5　财务状况分析

9.3.6　核心竞争力分析

9.4　沈阳新松机器人自动化股份有限公司

9.4.1　企业发展概况

9.4.2　企业主营业务

9.4.3　经营效益分析

9.4.4　业务经营分析

9.4.5　财务状况分析

9.4.6　核心竞争力分析

9.5　哈尔滨博实自动化股份有限公司

9.5.1　企业发展概况

9.5.2　经营效益分析

9.5.3　业务经营分析

9.5.4　财务状况分析

9.5.5　核心竞争力分析

第十章　中国智能制造产业投资潜力分析

10.1　投资机遇分析

10.1.1　国家战略机遇

10.1.2　结构调整机遇

10.1.3　高端替代机遇

10.1.4　细分市场机遇

10.1.5　技术创新机遇

10.2　投资壁垒分析

10.2.1　技术能力

10.2.2　人才储备

10.2.3　资金基础

10.2.4　设计开发与集成能力

10.3　投资风险预警

10.3.1　资金风险

10.3.2　研发风险

10.3.3　产能风险

10.3.4　标准风险

10.4　投资策略建议

10.4.1　资本间合作策略

10.4.2　纵向整合及网络化

10.4.3　价值链横向整合

10.4.4　全生命周期数字化

第十一章　2025-2031年中国智能制造产业发展前景预测

11.1　中国智能制造产业未来发展方向

11.1.1　行业发展趋势

11.1.2　行业创新范式

11.1.3　行业发展方向

11.1.4　技术应用趋势

11.2　中国智能制造产业前景展望

11.2.1　智能制造前景乐观

11.2.2　行业盈利前景分析

11.2.3　高端智能市场前景

11.3　双赢纵横对2025-2031年中国智能制造产业预测分析

11.3.1　双赢纵横对智能制造发展驱动五力模型分析

11.3.2　2025-2031年中国智能制造市场规模预测