——综述篇——
第1章：政务大模型行业综述及数据来源说明
1.1 大模型产业界定
1.1.1 大模型定义
1.1.2 大模型的特征
1.1.3 大模型核心优势
1.1.4 大模型所处行业
1.2 政务大模型行业界定
1.2.1 政务大模型的界定
1、定义
2、特征
1.2.2 政务大模型相关专业术语
1.2.3 政务大模型行业监管
1.3 政务大模型产业画像
1.3.1 政务大模型产业链结构梳理
1.3.2 政务大模型产业链生态全景图谱
1.3.3 政务大模型产业链区域热力图
1.4 本报告数据来源及统计标准说明
1.4.1 本报告研究范围界定
1.4.2 本报告权威数据来源
1.4.3 研究方法及统计标准
——现状篇——
第2章：全球政务大模型产业发展现状及趋势
2.1 全球大模型产业发展现状
2.1.1 全球大模型产业发展历程
2.1.2 全球大模型产业发展概况
2.1.3 全球大模型产业主流产品
2.1.4 全球大模型产业市场规模体量
2.2 全球政务大模型发展历程
2.3 全球政务大模型应用指南
2.4 全球政务大模型应用现状
2.4.1 全球政务大模型应用概况
2.4.2 全球政务大模型应用进展
1、美国
2、新加坡
3、英国
2.5 国外政务大模型产业发展经验借鉴
2.6 全球政务大模型产业发展趋势洞悉
第3章：中国政务大模型产业发展现状及痛点
3.1 中国大模型发展现状及趋势分析
3.1.1 中国大模型发展历程
3.1.2 中国已发布大模型数量变化
3.1.3 中国大模型参数规模变化
3.1.4 中国大模型商业模式分析
3.1.5 中国大模型发展趋势洞悉
3.2 中国大模型落地政务可行性分析
3.3 中国政务大模型技术选型与部署方式
3.3.1 中国政务大模型技术选型
3.3.2 中国政务大模型部署方式
3.4 中国政务大模型产品汇总
3.5 中国政务大模型应用模式
3.5.1 “通用能力+场景建设”模式
3.5.2 产品化模式
3.6 中国政务大模型招投标情况
3.6.1 政务大模型招投标统计
3.6.2 政务大模型招投标分析
3.7 中国政务大模型竞争要素及竞争格局
3.7.1 政务大模型竞争要素
3.7.2 政务大模型竞争格局
3.7.3 主要政务大模型厂商竞争力评价
3.8 中国政务大模型市场规模体量
3.9 中国政务大模型发展痛点
第4章：中国政务大模型技术架构及能力构建
4.1 完整大模型开发步骤
4.2 大模型基础架构及工程化
4.2.1 大模型基础架构
1、Transformer架构
2、大规模语言模型：BERT和GPT
3、卷积神经网络CNN
4、循环神经网络RNN
5、前馈神经网络MLP
4.2.2 大模型工程化
1、数据工程（数据处理和回流）
2、模型调优（模型训练与微调）
3、模型交付（模型压缩与测试）
4、服务运营（服务部署与托管）
5、平台支撑能力
4.3 基础大模型底座
4.3.1 NLP大模型
4.3.2 CV大模型
4.3.3 多模态大模型
4.3.4 科学大模型
4.4 政务大模型构建路线图
4.4.1 行业需求分析与资源评估
1、业务需求评估
2、算力层评估
3、算法层评估
4、数据层评估
5、工程层评估
4.4.2 行业数据与大模型共建
1、明确场景目标
2、模型选择
3、训练环境搭建
4、数据处理
5、模型训练共建
4.4.3 行业大模型精调与优化部署
1、模型精调
2、模型评估
3、模型重训优化
4、模型联调部署
5、模型应用运营
4.5 政务大模型基础能力构建概述
4.6 政务大模型基础能力构建之“算力”
4.6.1 大模型的算力需求分析
4.6.2 AI芯片
1、AI芯片概述
2、AI芯片发展现状
3、AI芯片供应商格局
4、主要AI芯片类型
（1）CPU
（2）GPU
（3）DPU
（4）TPU
（5）FPGA
（6）ASIC
4.6.3 AI服务器
1、AI服务器概述
2、AI服务器发展现状
3、AI服务器供应商格局
4.6.4 政务大模型算力部署路径
4.7 政务大模型基础能力构建之“数据”
4.7.1 数据处理与服务概述
4.7.2 国内外主要大语言模型数据集
4.7.3 数据API
4.7.4 训练数据开发
4.7.5 推理数据开发
4.7.6 数据维护
4.7.7 政务大模型对数据的要求
4.8 政务大模型基础能力构建之“AI基础软件”
4.8.1 AI基础软件概述
4.8.2 AI基础软件市场概况
4.8.3 AI基础软件竞争格局
4.8.4 AI基础软件主要类型
1、机器学习框架和库
2、模型训练和部署平台
（1）模型训练平台
（2）模型部署平台
（3）模型推理平台
3、数据处理和分析工具
4、优化和自动化工具
4.9 政务大模型标准化
4.9.1 大模型标准体系发展
1、大模型标准体系1.0
2、可信AI大模型标准体系2.0
4.9.2 行业大模型标准体系
4.9.3 政务大模型标准及解读
第5章：中国政务大模型应用场景分析
5.1 政务大模型行业应用场景分布
5.2 政务大模型应用场景：政务咨询
5.2.1 政务咨询概述
5.2.2 政务咨询领域大模型应用优势分析
5.2.3 政务咨询领域大模型应用案例分析
5.3 政务大模型应用场景：政务办公
5.3.1 政务办公概述
5.3.2 政务办公领域大模型应用优势分析
5.3.3 政务办公领域大模型应用案例分析
5.4 政务大模型应用场景：城市活动保障
5.4.1 城市活动保障概述
5.4.2 城市活动保障领域大模型应用优势分析
5.4.3 城市活动保障领域大模型应用案例分析
5.5 政务大模型应用场景：城市治理
5.5.1 城市治理概述
5.5.2 城市治理领域大模型应用优势分析
5.5.3 城市治理领域大模型应用案例分析
5.6 政务大模型应用场景：城市事件感知
5.6.1 城市事件感知概述
5.6.2 城市事件感知领域大模型应用优势分析
5.6.3 城市事件感知领域大模型应用案例分析
5.7 政务大模型应用场景：其他
5.8 政务大模型应用场景战略地位分析
第6章：中国政务大模型应用实践分析
6.1 中国政务大模型应用实践汇总
6.2 政务大模型应用案例分析
6.2.1 北京市政务大模型应用布局
1、政务大模型政策规划
2、政务大模型落地实践
3、政务大模型最新布局动态
6.2.2 广州市政务大模型应用布局
1、政务大模型政策规划
2、政务大模型落地实践
3、政务大模型最新布局动态
6.2.3 深圳市政务大模型应用布局
1、政务大模型政策规划
2、政务大模型落地实践
3、政务大模型最新布局动态
6.2.4 厦门市政务大模型应用布局
1、政务大模型政策规划
2、政务大模型落地实践
3、政务大模型最新布局动态
6.2.5 无锡市政务大模型应用布局
1、政务大模型政策规划
2、政务大模型落地实践
3、政务大模型最新布局动态
6.3 政务大模型应用难点及应对
6.3.1 大模型认知幻觉与偏见问题
6.3.2 模型压缩问题
6.3.3 合规性与数据安全问题
第7章：全球及中国政务大模型企业案例解析
7.1 全球及中国政务大模型企业梳理与对比
7.2 全球政务大模型产业企业案例分析（不分先后，可指定）
7.2.1 微软-GPT-4大模型
1、基本信息
2、模型特点
3、技术架构
4、模型功能
5、应用场景
6、下游客户
7、最新进展
7.2.2 谷歌-DeepMind
1、基本信息
2、模型特点
3、技术架构
4、模型功能
5、应用场景
6、下游客户
7、最新进展
7.3 中国政务大模型产业企业案例分析（不分先后，可指定）
7.3.1 天翼云-政务大模型“慧泽”
1、基本信息
2、模型特点
3、技术架构
4、模型功能
5、应用场景
6、下游客户
7、最新进展
7.3.2 云知声-“龙知政”政务GPT大模型
1、基本信息
2、模型特点
3、技术架构
4、模型功能
5、应用场景
6、下游客户
7、最新进展
7.3.3 开普云-开悟大模型
1、基本信息
2、模型特点
3、技术架构
4、模型功能
5、应用场景
6、下游客户
7、最新进展
7.3.4 致远互联·方寸-公文大模型
1、基本信息
2、模型特点
3、技术架构
4、模型功能
5、应用场景
6、下游客户
7、最新进展
7.3.5 华为-盘古政务大模型
1、基本信息
2、模型特点
3、技术架构
4、模型功能
5、应用场景
6、下游客户
7、最新进展
7.3.6 腾讯-混元大模型
1、基本信息
2、模型特点
3、技术架构
4、模型功能
5、应用场景
6、下游客户
7、最新进展
7.3.7 科大讯飞-星火政务大模型
1、基本信息
2、模型特点
3、技术架构
4、模型功能
5、应用场景
6、下游客户
7、最新进展
7.3.8 百度智能云-“九州”
1、基本信息
2、模型特点
3、技术架构
4、模型功能
5、应用场景
6、下游客户
7、最新进展
7.3.9 新华三-“数字鸢都”政务大模型
1、基本信息
2、模型特点
3、技术架构
4、模型功能
5、应用场景
6、下游客户
7、最新进展
7.3.10 大汉软件-“星汉”Galaxy大模型
1、基本信息
2、模型特点
3、技术架构
4、模型功能
5、应用场景
6、下游客户
7、最新进展
——展望篇——
第8章：中国政务大模型产业政策环境洞察&发展潜力
8.1 政务大模型产业政策环境洞悉
8.1.1 国家层面政务大模型产业政策汇总
8.1.2 国家层面政务大模型产业发展规划
8.1.3 国家重点政策/规划对政务大模型产业的影响
8.2 政务大模型产业PEST分析图
8.3 政务大模型产业SWOT分析
8.4 政务大模型产业发展潜力评估
8.5 政务大模型产业未来关键增长点
8.6 政务大模型产业发展前景预测（未来5年预测）
8.7 政务大模型产业发展趋势洞悉
8.7.1 整体发展趋势
8.7.2 监管规范趋势
8.7.3 技术创新趋势
8.7.4 细分市场趋势
8.7.5 市场竞争趋势
第9章：中国政务大模型产业投资战略规划策略及建议
9.1 政务大模型产业投资风险预警
9.1.1 风险预警
9.1.2 风险应对
9.2 政务大模型产业投资机会分析
9.2.1 政务大模型产业链薄弱环节投资机会
9.2.2 政务大模型产业细分领域投资机会
9.2.3 政务大模型产业区域市场投资机会
9.2.4 政务大模型产业空白点投资机会
9.3 政务大模型产业投资价值评估
9.4 政务大模型产业投资策略建议
9.5 政务大模型产业可持续发展建议
图表目录
图表1：大模型的特征
图表2：本报告研究领域所处行业
图表3：政务大模型的定义
图表4：政务大模型的特征
图表5：政务大模型专业术语
图表6：政务大模型行业监管
图表7：政务大模型产业链结构梳理
图表8：政务大模型产业链生态全景图谱
图表9：政务大模型产业链区域热力图
图表10：本报告研究范围界定
图表11：本报告权威数据来源
图表12：本报告研究方法及统计标准
图表13：全球大模型产业发展历程
图表14：全球大模型产业发展概况
图表15：全球大模型产业主流产品
图表16：全球大模型产业市场规模体量
图表17：全球政务大模型发展历程
图表18：全球政务大模型应用指南
图表19：全球政务大模型应用概况
图表20：全球政务机构大模型应用进展
图表21：国外政务大模型产业发展经验借鉴
图表22：全球政务大模型产业发展趋势洞悉
图表23：中国大模型发展历程
图表24：中国已发布大模型数量变化
图表25：中国大模型参数规模变化
图表26：中国大模型商业模式分析
图表27：中国大模型发展趋势洞悉
图表28：中国大模型落地政务可行性分析
图表29：中国政务大模型行业招投标分析
图表30：中国政务大模型市场竞争格局
图表31：中国主要政务大模型厂商竞争力评价
图表32：中国政务大模型市场规模体量
图表33：中国政务大模型发展痛点
图表34：大模型技术路线及算法架构
图表35：大模型工程化
图表36：数据工程（数据处理和回流）
图表37：模型调优（模型训练与微调）
图表38：模型交付（模型压缩与测试）
图表39：服务运营（服务部署与托管）
图表40：平台支撑能力
图表41：NLP大模型
图表42：CV大模型
图表43：多模态大模型
图表44：科学大模型
图表45：政务大模型构建路线图
图表46：政务大模型基础能力构建
图表47：政务大模型基础能力构建之“算力”
图表48：大模型的算力需求分析
图表49：AI芯片市场分析
图表50：AI服务器市场分析
图表51：大模型基础能力构建之“数据”
图表52：数据处理与服务概述
图表53：国内外主要大语言模型数据集
图表54：大模型基础能力构建之“AI基础软件”
图表55：AI基础软件产业链
图表56：AI基础软件市场概况
图表57：AI基础软件竞争格局
图表58：大模型开发平台
图表59：政务大模型标准解读
图表60：政务大模型行业应用场景分布
图表61：政务行业政务咨询业务概述
图表62：政务咨询领域大模型应用优势分析
图表63：政务咨询领域大模型应用案例分析
图表64：政务行业政务办公业务概述
图表65：政务办公领域大模型应用优势分析
图表66：政务办公领域大模型应用案例分析
图表67：政务行业城市活动保障业务概述
图表68：城市活动保障领域大模型应用优势分析
图表69：城市活动保障领域大模型应用案例分析
图表70：政务行业城市治理业务概述
图表71：城市治理领域大模型应用优势分析
图表72：城市治理领域大模型应用案例分析
图表73：政务行业城市事件感知业务概述
图表74：城市事件感知领域大模型应用优势分析
图表75：城市事件感知领域大模型应用案例分析
图表76：政务大模型应用场景战略地位分析
图表77：中国政务大模型应用实践汇总
图表78：北京市政务大模型应用布局
图表79：广州市政务大模型应用布局
图表80：深圳市政务大模型应用布局
图表81：厦门市政务大模型应用布局
图表82：无锡市政务大模型应用布局
图表83：全球及中国政务大模型企业案例解析
图表84：全球及中国政务大模型企业梳理与对比
图表85：全球政务大模型产业企业案例分析说明
图表86：微软-GPT-4大模型基本信息
图表87：微软-GPT-4大模型特点
图表88：微软-GPT-4大模型技术架构
图表89：微软-GPT-4大模型应用场景
图表90：微软-GPT-4下游客户
图表91：微软-GPT-4大模型最新进展
图表92：谷歌-DeepMind基本信息
图表93：谷歌-DeepMind模型特点
图表94：谷歌-DeepMind技术架构
图表95：谷歌-DeepMind应用场景
图表96：谷歌-DeepMind特点
图表97：谷歌-DeepMind最新进展
图表98：中国政务大模型产业企业案例分析说明
图表99：天翼云-政务大模型“慧泽”基本信息
图表100：天翼云-政务大模型“慧泽”模型特点
图表101：天翼云-政务大模型“慧泽”技术架构
图表102：天翼云-政务大模型“慧泽”应用场景
图表103：天翼云-政务大模型“慧泽”特点
图表104：天翼云-政务大模型“慧泽”最新进展
图表105：云知声-“龙知政”政务GPT大模型基本信息
图表106：云知声-“龙知政”政务GPT大模型特点
图表107：云知声-“龙知政”政务GPT大模型技术架构
图表108：云知声-“龙知政”政务GPT大模型应用场景
图表109：云知声-“龙知政”政务GPT下游客户
图表110：云知声-“龙知政”政务GPT大模型最新进展
图表111：开普云-开悟大模型基本信息
图表112：开普云-开悟大模型特点
图表113：开普云-开悟大模型技术架构
图表114：开普云-开悟大模型应用场景
图表115：开普云-开悟下游客户
图表116：开普云-开悟大模型最新进展
图表117：致远互联·方寸-公文大模型基本信息
图表118：致远互联·方寸-公文大模型特点
图表119：致远互联·方寸-公文大模型技术架构
图表120：致远互联·方寸-公文大模型应用场景
略····
本公司报告每个季度可以实时更新，免费售后服务一年，具体内容及订购流程
欢迎咨询客服人员，感谢您的关注！
联系人： 李梦
销售专线: 0351-2559421 0351-2559417
绿色通道：13007076388 13051433988
订购电邮：syzh6688@163.com
Q Q咨询： 107308683 318008495
公司中文网站名称： 双赢报告网 公司网址：www.syzh6688.com
……
